เว็ปไซด์นี้จัดทำขึ้นมาเพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับการประเมินความเสี่ยงในการติดเชื้อโควิด-19 ทางอากาศ เนื่องจากการระบายอากาศภายในห้องปิดแบบเบื้องต้น โดยใช้ข้อมูลพื้นฐานจากงานวิจัยจากต่างประเทศ และฐานข้อมูลการตรวจวัดการระบายอากาศในประเทศไทย โดยสมาคมส่งเสริมคุณภาพอากาศในอาคาร และวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม
ข้อมูลห้อง (Room Specification)
สูง (เมตร)
กว้าง (เมตร)
ยาว (เมตร)
พื้นที่ห้อง
30 ตร.ม.
ปริมาตรห้อง
75 ลบ.ม.
จำนวนผู้ใช้งานห้อง
คน
จำนวนผู้ติดเชื้อภายในห้อง
คน
ระยะเวลาที่อยู่ภายในห้อง
ชั่วโมง
บาน
บาน
BTU
เครื่อง
รายละเอียดเพิ่มเติม
ผู้ใช้อาคาร
m3/h
q/m3
%
อุปกรณ์ปรับปรุงคุณภาพอากาศ
ประเภท
อัตราการส่งอากาศสะอาดรวม (CADR)
m3/h
เครื่องปรับอากาศ
ประเภท
ประเภท
ความเข้มแสงของ UVC รวม
Watt/m2
ระยะเวลาสัมผัสแสง
s
อุปกรณ์อื่นๆ
ประสิทธิภาพ
%
ระยะเวลา
s
รายละเอียดผลการประเมินความเสี่ยง
ความเสี่ยงการติดเชื้อ
SARS-Cov-2 (Wuhan)
%
SARS-Cov-2 - B.1.7.7 (UK); Alpha
%
SARS-Cov-2 - B.1.617.2 (India); Delta
%
อัตราการระบายอากาศของห้อง (ACH)
h-1
อากาศสะอาดจากภายนอก
h-1
การหมุนเวียนอากาศสะอาด
h-1
* การใช้เครื่องฟอกอากาศเป็นการปรับปรุงคุณภาพอากาศเบื้องต้น
ไม่สามารถทดแทนการระบายอากาศในระยะยาวได้
อัตราการจ่ายอากาศสะอาดต่อคน
L/s/person
ค่าแนะนำ 10 L/s/person
อัตราการจ่ายอากาศสะอาดต่อพื้นที่
m3/h/m2
ค่าแนะนำ 10 m3/h/m2
ระยะเวลาการลดลงให้เหลือเพียง 1% หลังการแพร่เชื้อ
ชั่วโมง
คำแนะนำ
ระยะเวลาการที่อยู่ในห้องอย่างปลอดภัย
ชั่วโมง
SARS-Cov-2 (Wuhan)
ชั่วโมง
SARS-Cov-2 - B.1.7.7 (UK); Alpha
ชั่วโมง
SARS-Cov-2 - B.1.617.2 (India); Delta
ชั่วโมง
จำนวนคนขั้นต่ำภายในห้อง
คน
ระดับ CO2 ที่ในห้องควรน้อยกว่า
ppm
พลังงานสูญเสียที่เกิดจากอากาศภายนอกที่เข้ามา
BTU
ระบบปรับอากาศ
ขนาด BTU ที่เหมาะสม
BTU
ต้องการเพิ่มระบบปรับอากาศอีก
BTU
การระบายอากาศ
เครื่องฟอกอากาศ
ขนาดพื้นที่ที่เหมาะสม
ตร.ม.
เครื่อง UV
เวลาการฆ่าเชื้อภายในเครื่องที่เหมาะสม
วินาที
ระยะเวลาการลดลงให้เหลือเพียง 1% (เฉพาะ UV)
h-1
เอกสารอ้างอิง
Bazant, M.Z., Bush, J.W.M. (2021) A guideline to limit indoor airborne transmission of COVID-19. PNAS April 27, 2021 118 (17) e2018995118; https://doi.org/10.1073/pnas.2018995118
"Dai, H., Zhao, B. (2020) Association of infected probability of COVID-19 with ventilation rates inconfined spaces: a Wells-Riley equation based investigation. medRxiv preprint doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.21.20072397."
"Gowri, K., Winiarski, D., Jarnagin, R. (2009) Infiltration Modeling Guidelines for Commercial Building Energy Analysis. Prepared for the U.S. Department of Energyunder Contract DE-AC05-76RL01830"
"Noakes, C.J., Sleigh, P.A. (2008) Applying the Wells-Riley equation to the risk of airborne infection inhospital environments: The importance of stochastic and proximity effects. Indoor Air 2008, 17-22 August 2008, Copenhagen, Denmark - Paper ID: 42"
Hao Luo, Lexuan Zhong (2021) Ultraviolet germicidal irradiation (UVGI) for in-duct airborne bioaerosol.